次世代サポートによる顧客体験&
ファンつくり

ソーシャルリスニング&SNSアクティブサポート

様々な業種業態で…
顧客エンゲージメントを
高める取り組み

続々と始まっています!

他社からの切り替え誘導

SNS上で投稿された他社製品の不具合や不満をキャッチし、サポート
信頼感を得た上で自社への切り替えをアプローチ

クレーム抑止/
顧客流出の防止(囲い込み)

お客様からの自社に対するご不満の声を素早くキャッチ
迅速に適切なサポートにより、お客様との関係を維持・向上

ファンつくり
ロイヤルカスタマー(VIP)の育成

パーソナライズされたよりきめ細やかな対応で、お客様の期待値を上回り、長期的な関係を構築

そもそも始める必要性
本当にあるの?

ソーシャルメディア
利用者数の増加

日本において最もユーザ数が多いと言われているXの利用者数は年々拡大している(2023年時点で約6,658万人)
若年層だけでなく40代で約45%、50代でも約34%が利用しており、幅広い年齢層から広く利用されている

エンゲージメントの
重要性

企業は情報収集やマスでニーズを理解するだけでなく、認知の段階からお客様との繋がりをもち、パーソナライズされたアプローチやサポートをすることが重要

実施しない場合の
リスク

企業は市場におけるニーズや自社に対する評価を的確に把握できていないことで、正しい戦略の検討や対応ができない
お客様からのご不満の声やお困りの声はソーシャルメディアによって拡散されることにより、多くのお客様に認知され今後の企業活動の脅威になる
ソーシャルメディアは拡散性が非常に高く、
情報の伝達が速いため企業にとっては
メリットにもデメリットにもなり得ます

未来を掴むための第一歩を踏み出した企業が、
今、次のステージへ進んでいます!

変化を受け入れ適応する者だけが
生き残る時代に求められる戦略と準備
現状
ソーシャルメディアの重要性 自社に対する声を把握できていない 可視化はできているけど、活用ができていない 企業からの一方的な情報発信だけの利用に留まっている 企業アカウントはあるけど放置状態(メンションされたものだけの返信対応)

“もっと便利に” お客様とつながる

AIを活用して
リアルタイムに状況把握
根本原因をスピーディーに確認

“もっと適格に” お客様とつながる

AIを活用して
対応すべきお客様の声(投稿)のみ抽出
回答アシスト機能、FAQ活用で
スマートな対応

“もっと深く” お客様とつながる

AIを活用して
お客様のステータス、
お客様の過去のお問合せ履歴
全てを把握

sprinkler

だからできること

AIを活用した『データ分析』と
『コミュニケーション』を包括的に実現

迅速にお客様の動向をキャッチし、企業と適切に繋がるためのサポートを独自のAI技術を活かし、包括的に実現します。

AIを活用したデータ分析とコミュニケーション

AIを活用しお客様の声を分析
企業全体で把握し活用

SNSやデジタル上に集まる自社に対するお客様の声(緊急で増加した投稿/ポジティブ/ネガティブなど)をAIを活用し設定したルールに基づき分類
クライアント様のご要望に応じた内容でリアルタイムにダッシュボードへ可視化

傾聴

SNSからのお客様の声だけではなく、ブログ、ニュースサイト、YouTubeやオフラインデータも収集可能

分析

収集したデータをAIにより分析
ご希望のダッシュボードで可視化
データからインサイトの取得を簡易化

実行

インサイトを各部門にリアルタイムで連携し、現状の把握、緊急フォロー対応、サービス改善、新規事業などへ活用

AIを活用した適切な
フォローアップを実現

AIを活用し、無数の投稿やコメントをリアルタイムで適切に分類
対応が必要な投稿に対しては、担当オペレーターへ配分され、センター側からのコミュニケーションを実現
企業全体でVOCの把握、活用が可能

選ばれるメリット
Sprinklrでは、センチメント分析(ポジティブ/ネガティブなど)、トレンド分析(急増/重要キーワードなど)、属性分析、他社分析、アクティブサポートなどにより、「未来のサポートのかたち」を実現します。

多彩な機能

  • merit.01
    ダッシュボードでリアルタイムに自社及び他社への投稿状況を把握
  • merit.02
    他チームや他部門への
    エスカレーションが可能
  • merit.03
    投稿者へセンターから直接通話
  • merit.04
    応対が必要な投稿は、
    自動的に担当オペレーターに
    ルーティング
  • merit.05
    リアルタイムでトレンドを
    モニタリングし、
    ワンクリックで急増した原因を把握
  • merit.06
    投稿の優先順位付けと
    満足度スコアの計算

利便性の高さ・運用負荷軽減

  • merit.01
    AIにより、お客様との応対内容の
    自動要約などサマリーが可能
  • merit.02
    AIにより条件に一致した
    投稿の自動抽出
  • merit.03
    回答候補もAIが
    ナレッジよりアドバイス
  • merit.04
    特定のキーワードを選択し、
    深掘りすることで
    トレンドの詳細情報を把握
  • merit.05
    特定のトピックに対するアラートを受信することでネガディブ情報の拡散を防止
  • merit.06
    運用アウトソースにて
    業務負荷なく実施が可能
  • merit.07
    主要投稿者のコメント追跡など
    分析結果をカスタマイズし表示

私たちとAIとSNS上の貴社に集まる声、一緒に聞いてみませんか?

  • お客様の声をリアルタイムに細かく把握した上で具体的な戦略を検討したい
  • 他社との差別化ポイントを
    具体的に理解したい
  • ネガティブな声をチャンスに変えたい

事例紹介

従来のコンタクトセンターやマーケティング部門でのサポートに加え、お客様ごとの先進的なサポート体制を構築することで、さらなるファンつくりを目指す実際のお取組みをご紹介

細やかなサポート
アップセル·クロスセル

某大手電機メーカー様

自社製品に対しての不満の声やお困りの声を拾い、プロアクティブにサポートを実施
必要に応じウェブサイトへの誘導、アップセルやクロスセルを行うケースもある

解約防止
顧客満足度向上

【某大手メーカー様】

自社サービスに対しての不満の声やお困りの声を拾い、プロアクティブにサポートを実施
お客様の状況にあわせ、アドバイスや解決へ向けて的確な窓口への誘導を実施

顧客の声をキャッチ
充実したファンづくり

【某大手自動車メーカー様】

X(旧Twitter)で購買意欲のある内容をキャッチアップし、ECサイトへ誘導
さらに自社の車種についての呟いた声については、ユーザーが制作したコンテンツとしてウェブサイトに掲載

お客様の声

  • 「SNS上で『サポートがもう少し丁寧だと嬉しい』という声を拾い、カスタマーサポート体制を強化。その結果、『対応が親切になった』と多くの投稿で言及され、ブランドイメージの向上につながりました。
    某大手電機メーカー様
  • 「キャンペーン中に『応募方法が分かりづらい』というSNS投稿をいくつか発見。すぐに投稿者に返信して説明するとともに、公式サイトの案内ページを修正しました。『迅速な対応が素晴らしい』という声が増え、キャンペーンへの参加者数が伸びました。
    某大手通信事業者様
  • 「これまで他社がどのようなサービスを提供しているのか、提供したサービスに対してどう感じているのかを分析できていなかったが、実際の反響を含め分析できたことで自社の戦略に役立てることができました。
    某大手金融機関様
  • 「SNSで『最近、この商品の在庫がどこにもない』という声を発見。需要が高まっていることをいち早く察知し、在庫を増やして販促キャンペーンを展開。結果、売上が大幅に伸びました。
    某大手化学メーカー様
お客様との絆を深め、
選ばれる存在へと一緒に進化していきましょう!